Tensorflow2.0之tf.keras.applacations遷移學習

文章目錄 直接使用模型（包含分類層） 對輸入的圖片進行預處理 實例化VGG19模型 將圖片輸入VGG19進行分類 查看機率最高的5個類別 已有網絡+自定義分類層 實例化VGG19模型 在vgg的基礎上添加本身的分類層 當在作使用神經網絡作分類（或迴歸）問題時，咱們傾向於選擇較複雜的網絡來提升準確率，可是複雜的網絡會使得訓練時間變很長。而若是咱們使用其餘人已經訓練好的模型來給咱們的任務作分類，須要訓

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