遷移學習算法之TrAdaBoost

轉自https://www.cnblogs.com/bonelee/p/8921579.html    TradaBoost算法由來已久，具體算法可以參考作者的原始文章，Boosting For Transfer Learning。 1.問題定義        傳統的機器學習的模型都是建立在訓練數據和測試數據服從相同的數據分佈的基礎上。典型的比如有監督學習，我們可以在訓練數據上面訓練得到一個分類器

>>阅读原文<<