【機器學習】決策樹（二）——通過例子理解構建過程

回顧 簡單理解決策樹 前面我們簡單介紹了決策樹，以及信息熵和條件熵的概念。提到構建決策樹的過程，那麼我們是如何根據特徵來構建決策樹的呢？ 決策樹的構建過程 決策樹算法的重點就是決策樹的構造；決策樹的構造就是進行屬性選擇度量確定各個特徵之間的樹結構；構建決策樹的關鍵步驟就是分裂屬性，分裂屬性就是讓各個分裂子集儘可能的「純」（讓一個分裂子類中待分類的項儘可能的屬於同一個類別） 構建步驟如下： 1. 開

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