機器學習【二】決策樹

所有數據最終分到了葉子節點上。 數據根據每個特徵分類是將數據切了一刀。 訓練：從給定數據中構造出一顆決策樹（選擇特徵） 測試：將構造的樹模型從上到下走一遍 問題在於樹的構造？ 如何切分特徵（怎樣選擇節點） 問題：許多特徵該選用哪一個特徵作爲根節點，然後第二個節點的選擇該用哪個特徵 解決方法：通過一個衡量標準，來計算通過不同的特徵進行分支選擇後的分類情況，找出最好的那個作爲根節點，以此類推。 衡量標

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