機器學習(十二) 決策樹（上）

決策樹(Decision Tree）是在已知各種情況發生概率的 基礎上，通過構成決策樹來求取淨現值的 期望值大於等於零的概率，評價項目風險，判斷其可行性的決策分析方法，是直觀運用概率分析的一種圖解法。由於這種決策分支畫成圖形很像一棵樹的枝幹，故稱決策樹。在機器學習中，決策樹是一個預測模型，他代表的是對象屬性與對象值之間的一種映射關係。Entropy = 系統的凌亂程度，使用算法 ID3,  C4.

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