通過ID3理解機器學習之決策樹算法

注：本文素材大部分來自彭亮博士的課程 使用範圍：決策樹適用於處理小規模數據集，直觀，便於理解 一、定義 決策樹（Decision Tree）：決策樹是一種基本的分類與迴歸方法。決策樹模型呈樹形結構，在分類問題中，表示基於特徵對實例進行分類的過程。它可以認爲是if-then規則的集合，也可以認爲是定義在特徵空間與類空間上的條件概率分佈。是一個類似於流程圖的樹結構：其中，每個內部結點表示在一個屬性上的

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