基於深度學習的態勢理解

摘要：   態勢理解(SU)需要同時擁有洞察力(準確感知現有情況的能力)和預見力(預測現有情況在未來如何發展的能力)。SU涉及到信息融合以及模型表示和推理。通常，在信息融合的過程中必須利用異構數據源：包括硬數據和軟數據。在聯合的情況下，還要分配數據和處理資源，並對信息共享加以限制。在SU過程中，經常需要人蔘與到循環的過程中，提供關鍵的輸入和指導，並以一種適當透明的方式來解釋輸出：系統不應該是「黑匣

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