【轉】基於深度學習的NER

命名實體識別（NER）是在自然語言處理中的一個經典問題，其應用也極爲廣泛。比如從一句話中識別出人名、地名，從電商的搜索中識別出產品的名字，識別藥物名稱等等。傳統的公認比較好的處理算法是條件隨機場（CRF），它是一種判別式概率模型，是隨機場的一種，常用於標註或分析序列資料，如自然語言文字或是生物序列。簡單是說在NER中應用是，給定一系列的特徵去預測每個詞的標籤。如下圖： X我們可以看做成一句話的每個

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