深度學習是什麼，深度學習概念的基本理解？

深度學習是指由許多層組成的人工神經網絡。「深」是指層數多。相比深度學習，其他的許多機器學習算法是淺的，例如SVM，因爲它們沒有多層的深架構。多層的架構允許後面的計算建立在前面的計算之上。目前的深度學習網絡已經有10+甚至100+層。 多層的存在使得網絡能夠學習更多的抽象特徵。因此，網絡的較高層可以獲得建立在來自較低層的輸入上的更多抽象特徵。深度學習網絡可以被視爲特徵提取層（featureextra

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