深度學習中關於 「深度」 的理解

深度學習中對深度的理解仍是很值得去思考的，是規模的深度，仍是特徵的深度？git 事實上，經過實驗能夠發現卷積層的參數由卷積核的個數和卷積核的尺寸來控制，這兩個參數直接決定整層的參數的個數，若是兩個卷積層這兩個參數徹底相同，那麼這兩層的總參數量也徹底相同。咱們在設計神經網絡的時候，卷積核通常是逐層增長的，卷積核的尺寸控制在3*3或者5*5這樣的小尺寸是比較好的，小卷積核尺寸已經有不少網絡結構說明在圖

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