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word2vec中CBOW和Skip-Gram訓練模型的原理
時間 2020-12-20
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轉載於CBOW模型和Skip-Gram模型 前言 word2vec如何將corpus(語料庫)的one-hot向量(模型的輸入)轉換成低維詞向量(模型的中間產物,更具體來說是輸入權重矩陣),真真切切感受到向量的變化,暫不涉及加速算法。 CBOW模型根據中心詞W(t)周圍的詞來預測中心詞: Skip-gram模型則根據中心詞W(t)來預測周圍詞: CBOW模型的理解 假設我們現在的Corpus是這一
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