word2vec 中的數學原理詳解：基於 Negative Sampling 的CBOW和Skip-gram模型

  word2vec 是 Google 於 2013 年開源推出的一個用於獲取 word vector 的工具包，它簡單、高效，因此引起了很多人的關注。由於 word2vec 的作者 Tomas Mikolov 在兩篇相關的論文 [3,4] 中並沒有談及太多算法細節，因而在一定程度上增加了這個工具包的神祕感。一些按捺不住的人於是選擇了通過解剖源代碼的方式來一窺究竟，出於好奇，我也成爲了他們

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