cs231n筆記（2）——線性分類器

一. 將圖片預處理（如監督學習打標籤等）後，將矩陣輸入函數 X爲圖片，W爲權值，b爲偏執項。 二.解釋 例子中將圖片拉成列向量X與帶權矩陣W相乘，加上偏執項b，得出一系列的分數。分數將對應各種分類。 分數高即爲分類器人爲樣本圖片爲此類概論高，反之低。 三. 我們所說訓練即爲訓練其中的W，在實際操作中，我們將用傳統神經網絡或者卷積神經網絡代替線性分類器。

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