cs231n筆記2—線性分類

線性分類器 理解線性分類器 概述：我們將要實現一種更強大的方法來解決圖像分類問題，線性分類，該方法可以自然地延伸到神經網絡和卷積神經網絡上。這種方法主要有兩部分組成： 一個是評分函數（score function），它是原始圖像數據到類別分值的映射。 另一個是損失函數（loss function），它是用來量化預測分類標籤的得分與真實標籤之間一致性的。該方法可轉化爲一個最優化問題，在最優化過程中，

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