漫談支持向量機（support vector machines，SVM ）
第一部分、概述 支持向量機（support vector machines，SVM） 一種二分類分類模型。 基本模型：定義在特徵空間上的間隔最大的線性分類器 學習算法：求解凸二次規劃的最優算法。 學習策略：間隔最大化，可形式化爲一個求解凸二次規劃（convex quadratic programming）的問題，也等價於正則化的合頁損失函數的最小化問題。 支持向量機的方法 線性可分支持向量機（li
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