支持向量機support vector machines
本文是《統計學習方法》李航著學習筆記。 爲了敘述方便，將support vector machines簡稱SVM。SVM是一種二類分類模型，利用SVM對預測實例點進行分類就是根據決策函數的符號劃歸正負類，下面論述過程主要是有關SVM的模型學習過程。 通常針對三種情況構建SVM學習模型： 1.）對線性可分數據集，構建硬間隔最大化的線性可分支持向量機 2.）對存在一些特異點的近似線性可分數據集，構建軟
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