SVM(support vector machines)支持向量機
1 線性可分支持向量機和硬間隔最大化 1.1 定義 給定線性可分訓練數據集，通過間隔最大算法或等價求解凸二次規劃問題學得分離超平面： w ∗ ⋅ x + b ∗ = 0 w^*\cdot x+b^*=0 w∗⋅x+b∗=0 相應的分類預測函數是： f ( x ) = s i g n ( w ∗ ⋅ x + b ∗ ) f(x)=sign(w^*\cdot x+b^*) f(x)=sign(w∗⋅x
相關文章
- 1. 支持向量機（Support Vector machines）
- 2. 支持向量機（support vector machines, SVM）
- 3. 支持向量機support vector machines
- 4. 支持向量機-support vector machines
- 5. 機器學習（八）--------支持向量機 (Support Vector Machines)
- 6. 【機器學習】支持向量機（Support Vector Machines，SVM）
- 7. 機器學習之支持向量機(Support Vector Machines)
- 8. 機器學習入門（10）——支持向量機(Support Vector Machines)
- 9. 機器學習之支持向量機： Support Vector Machines (SVM)
- 10. 機器學習之支持向量機 （Support Vector Machines, SVM）
- 更多相關文章...
- • R 繪圖 - 中文支持 - R 語言教程
- • SVN分支 - SVN 教程
- • 漫談MySQL的鎖機制
- • 算法總結-股票買賣
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 支持向量機（Support Vector machines）
- 2. 支持向量機（support vector machines, SVM）
- 3. 支持向量機support vector machines
- 4. 支持向量機-support vector machines
- 5. 機器學習（八）--------支持向量機 (Support Vector Machines)
- 6. 【機器學習】支持向量機（Support Vector Machines，SVM）
- 7. 機器學習之支持向量機(Support Vector Machines)
- 8. 機器學習入門（10）——支持向量機(Support Vector Machines)
- 9. 機器學習之支持向量機： Support Vector Machines (SVM)
- 10. 機器學習之支持向量機 （Support Vector Machines, SVM）