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漫談支持向量機(support vector machines,SVM )
時間 2019-12-04
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第一部分、概述 支持向量機(support vector machines,SVM)web 一種二分類分類模型。 基本模型:定義在特徵空間上的間隔最大的線性分類器 學習算法:求解凸二次規劃的最優算法。 學習策略:間隔最大化,可形式化爲一個求解凸二次規劃(convex quadratic programming)的問題,也等價於正則化的合頁損失函數的最小化問題。 支持向量機的方法算法 線性可分支持向
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