【機器學習課程-華盛頓大學】：3 分類 3.4 決策樹過擬合

1、過擬合曲線 邏輯迴歸過擬合   決策樹的過擬合曲線 2、停止訓練的條件   （1）節點的所有數據的輸出y一致 （2）沒有特徵繼續用來分割了   3、選擇更簡單的樹 「Among competing hypotheses, the one with fewest assumptions should be selected」 -----------------------------Willia

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