送你一份使用k近鄰算法實現迴歸的實用指南（附代碼、鏈接）

簡介 在我遇到的所有機器學習算法中，KNN是最容易學會的。儘管它很簡單，但事實證明它在某些任務中非常有效（我們將在本文中看到）。 甚至於在某種情況下它是更好的選擇,畢竟它可以同時用於分類和迴歸問題！不過，它更常用來解決分類問題，很少看到在迴歸任務中使用KNN。提起KNN可以被用於迴歸任務，只是想說明和強調一下當目標變量是自然連續的時候，KNN也會同樣有效。 在本文中，我們將首先理解KNN算法背後的

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