K近鄰算法-python代碼實現

K-Nearest Neighbor 商業哲學家 Jim Rohn 說過一句話，「你，就是你最常接觸的五我的的平均。」那麼，在分析一我的時，咱們不妨觀察和他最親密的幾我的。同理的，在斷定一個未知事物時，能夠觀察離它最近的幾個樣本，這就是 kNN（k最近鄰）的方法[1]。 　　下面引自維基百科上的一幅圖，這也是咱們在學習KNN時最多見的一幅圖。python 　　在上圖中顯示，一共存在兩種標籤不一樣的

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