論文閱讀筆記——Acquisition of Localization Confidence for Accurate Object Detection

       目標檢測涉及到目標分類和目標定位，但很多基於 CNN 的目標檢測方法都存在分類置信度和定位置信度不匹配的問題。針對這一問題，一種稱之爲 IoU-Net 的目標檢測新方法被提出，在基準方法的基礎上實現了顯著的提升。該論文已被將於當地時間 9 月 8-14 日在德國慕尼黑舉辦的 ECCV 2018 接收爲口頭報告。此外，該論文的三位並列一作是在曠視科技實習期間完成並提交的這篇論文。 論文

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