論文總結：IOU-Net （Acquisition of Localization Confidence for Accurate Object Detection）

論文地址：https://arxiv.org/abs/1807.11590  代碼地址：https://github.com/vacancy/PreciseRoIPooling  1.論文的出發點     傳統的2-stage的目標檢測算法中，分類和定位被用不同的方法解決。一般算法邏輯上可理解爲先區分前後景，然後檢測到的邊界框與其中一個真值邊界框大於閾值IoU，則認爲它是正樣本， 此目標可能與定位

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