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機器學習筆記【數學基礎——EM算法原理】
時間 2021-01-19
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機器學習筆記【數學基礎——EM算法原理】 極大似然估計 例子1 例子2 EM算法 GLAD算法 最大期望算法(Expectation-maximization algorithm,又譯爲期望最大化算法),是在概率模型中尋找參數最大似然估計或者最大後驗估計的算法,其中概率模型依賴於無法觀測的隱性變量。 最大期望算法經過兩個步驟交替進行計算: 第一步是計算期望(E),利用對隱藏變量的現有估計值,計算其
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