機器學習筆記【數學基礎——EM算法原理】

機器學習筆記【數學基礎——EM算法原理】 極大似然估計 例子1 例子2 EM算法 GLAD算法 最大期望算法（Expectation-maximization algorithm，又譯爲期望最大化算法），是在概率模型中尋找參數最大似然估計或者最大後驗估計的算法，其中概率模型依賴於無法觀測的隱性變量。 最大期望算法經過兩個步驟交替進行計算： 第一步是計算期望（E），利用對隱藏變量的現有估計值，計算其

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