支持向量機算法簡介以及利用以及python的實現

支持向量機算法簡介（Python） 1、支持向量機方法簡介 支持向量機(SVM)是一種常見的分類方法，在機器學習領域，是一個有監督的學習模型，一般用來進行模式識別、分類以及迴歸分析。SVM的核心思想主要爲兩點：html 它基於結構風險最小化理論之上在特徵空間中構建最優超平面，使得學習器獲得全局最優化，而且在整個樣本空間的指望以某個機率知足必定上界。 它是針對線性可分狀況進行分析，對於線性不可分的狀

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