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支持向量機簡介
時間 2020-12-30
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支持向量機簡介 svm是一種算法,對於帶標籤的訓練數據,通過一個優化的超平面來對這些數據進行分類,這個最優的超平面就是用來區分不同類數據的,如下面的簡圖所示: 爲什麼支持向量機對於計算機視覺和目標檢測都如此有用? 因爲svm的最優超平面是目標檢測的重要組成部分,用來區分那些像素是目標,那些像素不是目標。
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