支持向量機簡介

支持向量機簡介 svm是一種算法，對於帶標籤的訓練數據，通過一個優化的超平面來對這些數據進行分類，這個最優的超平面就是用來區分不同類數據的，如下面的簡圖所示：   爲什麼支持向量機對於計算機視覺和目標檢測都如此有用？ 因爲svm的最優超平面是目標檢測的重要組成部分，用來區分那些像素是目標，那些像素不是目標。

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