機器學習第二篇：決策樹算法

決策樹的基礎部分還是很簡單易懂的，但是剪枝處理和多決策問題我現在還沒有接觸到。我也是個初學者，從初學者角度寫的，大佬就繞道了吧。 我們決策樹的劃分都是建立在熵的基礎之上的，首先是熵的計算公式：                                                            (其中k是我們的種類編號） 然後還有一個很重要的概念--信息增益:          

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