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機器學習算法應用篇之決策樹算法(sklearn)
時間 2020-05-12
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決策樹
sklearn
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從本篇文章開始,我將開始寫機器學習算法的一系列文章,總結本身在學習應用機器學習算法過程當中的學習經驗與方法,主要利用工具是python的機器學習庫sklearn。主要包括如下算法:決策樹算法(ID3,ID4.5,CART等),樸素貝葉斯方法(Navie Bayes),支持向量基(SVM),K均值算法(K-means),PageRank,K近鄰方法(KNN),遺傳算法,神經網絡,主成分分析方法(PC
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