論文——AutoEncoder by Forest-周志華老師深度森林第二篇

       在論文AutoEncoder by Forest中，提出了EncoderForest，即「eForest」，它可以讓一個決策樹集成在監督和無監督的環境中執行前向和後向編碼運算。        事實上，森林通常被用來進行前向預測，從每棵樹的根部到葉子，而不知道如何進行後向重建，即從葉子上獲得的信息中推導出原始樣本。        下面是前向編碼的算法1：        對於森林的後向構

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