論文——Deep Forest: Towards an Alternative to Deep Neural Networks - 周志華老師深度森林第一篇
在「Deep Forest: Towards an Alternative to Deep Neural Networks」（論文網址見文章最後）這篇論文中，提出了除利用神經網絡的深度學習以外的基於樹的深度方法gcForest。 這篇深度森林論文中使用的是多粒度級聯森林gcForest，深度學習取得成功的主要原因是有：有逐層的處理、有內部特徵的變化、有足夠的模型複雜度。 類比於這些原因，周教授提出
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