深度殘差收縮網絡：藉助注意力機制實現特徵的軟閾值化

©PaperWeekly 原創 · 作者｜趙明航 單位｜哈爾濱工業大學（威海）講師 研究方向｜智能運維 本文解讀了一種新的深度注意力算法，即深度殘差收縮網絡（Deep Residual Shrinkage Network）。 從功能上講，深度殘差收縮網絡是一種面向強噪聲或者高度冗餘數據的特徵學習方法。本文首先回顧了相關基礎知識，然後介紹了深度殘差收縮網絡的動機和具體實現，希望對大家有所幫助。 論文

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