JavaShuo
欄目
標籤
深度殘差收縮網絡:注意力機制和軟閾值化的集成
時間 2021-01-13
標籤
深度學習
神經網絡
機器學習
數據挖掘
tensorflow
欄目
系統網絡
简体版
原文
原文鏈接
深度殘差收縮網絡(deep residual shrinkage networks)是深度殘差學習(deep residual learning, ResNet)的一種改進形式。具體而言, 深度殘差收縮網絡是在ResNet的內部集成了注意力機制和軟閾值化,加強深度學習方法從含噪聲信號中學習判別性特徵的能力,提高分類準確率。以下根據自己的理解,對深度殘差收縮網絡進行解釋。 1. 動機 首先,在許多分
>>阅读原文<<
相關文章
1.
深度殘差收縮網絡:(四)注意力機制下的閾值設置
2.
深度殘差收縮網絡:藉助注意力機制實現特徵的軟閾值化
3.
深度殘差收縮網絡之三:注意力機制下的閾值設置
4.
深度殘差神經網絡resnet與深度殘差收縮網絡DeepResnet
5.
殘差收縮網絡
6.
深度殘差收縮網絡之二:網絡結構
7.
深度殘差收縮網絡:(三)網絡結構
8.
深度殘差網絡ResNet
9.
深度殘差網絡
10.
深度殘差網絡 ResNet
更多相關文章...
•
網絡體系的構成和類型
-
TCP/IP教程
•
TCP/IP網絡訪問層的構成
-
TCP/IP教程
•
漫談MySQL的鎖機制
•
算法總結-深度優先算法
相關標籤/搜索
閾值
值得注意
注意力
收縮
差值
網上收集
制度化
注意
力差
網絡化
系統網絡
網站主機教程
MyBatis教程
XLink 和 XPointer 教程
調度
註冊中心
代碼格式化
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
[最佳實踐]瞭解 Eolinker 如何助力遠程辦公
2.
katalon studio 安裝教程
3.
精通hibernate(harness hibernate oreilly)中的一個」錯誤「
4.
ECharts立體圓柱型
5.
零拷貝總結
6.
6 傳輸層
7.
Github協作圖想
8.
Cannot load 32-bit SWT libraries on 64-bit JVM
9.
IntelliJ IDEA 找其歷史版本
10.
Unity3D(二)遊戲對象及組件
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
深度殘差收縮網絡:(四)注意力機制下的閾值設置
2.
深度殘差收縮網絡:藉助注意力機制實現特徵的軟閾值化
3.
深度殘差收縮網絡之三:注意力機制下的閾值設置
4.
深度殘差神經網絡resnet與深度殘差收縮網絡DeepResnet
5.
殘差收縮網絡
6.
深度殘差收縮網絡之二:網絡結構
7.
深度殘差收縮網絡:(三)網絡結構
8.
深度殘差網絡ResNet
9.
深度殘差網絡
10.
深度殘差網絡 ResNet
>>更多相關文章<<