深度殘差收縮網絡：注意力機制和軟閾值化的集成

深度殘差收縮網絡（deep residual shrinkage networks）是深度殘差學習（deep residual learning, ResNet）的一種改進形式。具體而言， 深度殘差收縮網絡是在ResNet的內部集成了注意力機制和軟閾值化，加強深度學習方法從含噪聲信號中學習判別性特徵的能力，提高分類準確率。以下根據自己的理解，對深度殘差收縮網絡進行解釋。 1. 動機 首先，在許多分

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