卷積層以及池化層的輸出維度

在學習tensorflow時，總是對各種各樣的參數煩的死去活來，尤其是卷積核的長寬高步長什麼的，特別「迷人」。因此本人搜索了很多的資料，進行了綜合，並加上了自己的理解，供大家學習參考。 一、輸入的四個維度 1）batch_size：說白了，就是圖片的個數。 2）height/weight:圖片的高和寬。 3）channels:圖片的通道數，黑白照片就是1，RGB就是3。 例如我們的輸入是X =【3

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