BoW（詞袋）算法

BoW BoW模型最初是爲解決文檔建模問題而提出的，因爲文本本身就是由單詞組成的。它忽略文本的詞序，語法，句法，僅僅將文本當作一個個詞的集合，並且假設每個詞彼此都是獨立的。這樣就可以使用文本中詞出現的頻率來對文檔進行描述，將一個文檔表示成一個一維的向量。 將BoW引入到計算機視覺中，就是將一幅圖像看着文本對象，圖像中的不同特徵可以看着構成圖像的不同詞彙。和文本的BoW類似，這樣就可以使用圖像特徵在

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