詞向量之詞袋模型(BOW)詳解

目錄 前言 詞袋模型 詞袋模型的做用 詞袋模型的實現 前言   天然語言處理面臨的文本數據每每是非結構化雜亂無章的文本數據，而機器學習算法處理的數據每每是固定長度的輸入和輸出。於是機器學習並不能直接處理原始的文本數據。必須把文本數據轉換成數字，好比向量。python 在Neural Network Methods in Natural Language Processing, 2017一書65頁有

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