視覺詞典BOW小結
在目前實際的視覺SLAM中，閉環檢測多采用DBOW2模型https://github.com/dorian3d/DBoW2，而bag of words 又運用了數據挖掘的K-means聚類算法，筆者只通過bag of words 模型用在圖像處理中進行形象講解，並沒有涉及太多對SLAM的閉環檢測的應用。 PART ONE 1.Bag-of-words模型簡介 Bag-of-words模型是信息檢索
相關文章
- 1. 詞袋模型（BoW）在視覺SLAM中的應用
- 2. BoW（詞袋）算法
- 3. 視覺詞袋模型BOW學習筆記及matlab編程實現
- 4. 小詞典（php）
- 5. 計算機視覺--基於BOW的圖像檢索
- 6. 計算機視覺（八）——基於BOW的圖像檢索
- 7. 計算機視覺學習 BOW模型圖像搜索
- 8. [視覺] 計算機視覺知識點小結
- 9. 一個詞典小demo總結
- 10. 經典視覺SLAM框架
- 更多相關文章...
- • Swift 字典 - Swift 教程
- • Web 詞彙表 - 網站建設指南
- • Git可視化極簡易教程 — Git GUI使用方法
- • 算法總結-雙指針
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 詞袋模型（BoW）在視覺SLAM中的應用
- 2. BoW（詞袋）算法
- 3. 視覺詞袋模型BOW學習筆記及matlab編程實現
- 4. 小詞典（php）
- 5. 計算機視覺--基於BOW的圖像檢索
- 6. 計算機視覺（八）——基於BOW的圖像檢索
- 7. 計算機視覺學習 BOW模型圖像搜索
- 8. [視覺] 計算機視覺知識點小結
- 9. 一個詞典小demo總結
- 10. 經典視覺SLAM框架