RetinaNet論文

1、引入 摘要：本文是2017年何凱明 ICCV最佳學生論文獎。論文認爲單階段目標檢測低於兩階段的原因是正負樣本不均衡，爲了降低影響，提出focal loss損失函以及檢測網絡結構，提升了性能。 優點：無論是精度還是速度都是全面超越。 創新點： 提出focal loss損失函蘇。 提出目標檢測網絡結構。 可以用於多標籤分類（損失函數使用的是binary_cross_entropy_with_log

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