Focal Loss（RetinaNet）論文閱讀

這篇論文提出了Focal Loss（焦點損失），通過改進損失函數，從而獲得更好地檢測模型和更高的檢測精度。 Motivation （1）要清楚兩個名詞的含義； hard example，表示硬實例，比如二分類，正例爲1，負例爲0，那麼訓練過程中，預測結果接近0.5的，稱爲硬實例，通過硬實例，模型能學到更多有用的信息。 easy example，與上面相反； （2）傳統one-stage相對於two

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