JavaShuo
欄目
標籤
Retinanet
時間 2020-12-23
原文
原文鏈接
這個論文的核心就是解決了樣本不平衡問題,是focal loss的變體 放上一個大佬的博客:CSDN 首先我們來說說爲什麼one stage的檢測效果差於two stage。 首先two stage對於bbox有個篩選過程,這個篩選會篩除大部分的背景bbox,剩下的bbox會進行regression 對於這些篩出來的bbox會進行二次regression 由第一條就可以看出,two stage在一定
>>阅读原文<<
相關文章
1.
retinanet
2.
RetinaNet
3.
再談RetinaNet
4.
[paper reading] RetinaNet
5.
FPN & RetinaNet理解
6.
RetinaNet論文
7.
focal loss和retinanet
8.
RetinaNet詳解
9.
retinanet 和focal loss
10.
RetinaNet總結
更多相關文章...
相關標籤/搜索
retinanet
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
正確理解商業智能 BI 的價值所在
2.
解決梯度消失梯度爆炸強力推薦的一個算法-----LSTM(長短時記憶神經網絡)
3.
解決梯度消失梯度爆炸強力推薦的一個算法-----GRU(門控循環神經⽹絡)
4.
HDU4565
5.
算概率投硬幣
6.
密碼算法特性
7.
DICOMRT-DiTools:clouddicom源碼解析(1)
8.
HDU-6128
9.
計算機網絡知識點詳解(持續更新...)
10.
hods2896(AC自動機)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
retinanet
2.
RetinaNet
3.
再談RetinaNet
4.
[paper reading] RetinaNet
5.
FPN & RetinaNet理解
6.
RetinaNet論文
7.
focal loss和retinanet
8.
RetinaNet詳解
9.
retinanet 和focal loss
10.
RetinaNet總結
>>更多相關文章<<