論文RetinaNet ：Focal Loss for Dense object Detection閱讀筆記

論文RetinaNet <>閱讀筆記 1.摘要 迄今爲止最高精度的對象檢測器基於由R-CNN推廣的 two-stage 方法，其中分類器應用於稀疏的候選對象位置集。相比之下，在可能的物體位置的規則，密集採樣上應用的 one-stage 探測器具有更快和更簡單的可能性，但迄今爲止已經落後於 two-stage 探測器的精度。在本文中，我們調查爲什麼會這樣。我們發現在密集探測器訓練過程中遇到的極端前景

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