第二章 感知機

感知機 感知機（perceptron）是二分類的線性分類模型，其輸入爲實例的特徵向量，輸出爲實例的類別。屬於判別模型，旨在求出將訓練數據進行線性劃分的分離超平面。爲此導入基於誤分類的損失函數，利用梯度降低法對損失函數進行極小化。 輸入空間到輸出空間的函數： f(x)=sign(wx+b) 幾何解釋：線性方程WX+B=0對應於特徵空間的超平面S，其中W是超平面的法向量，B是超平面的截距（原點到超平面

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