主題模型的學習

對於主題模型而言，重新再理一遍思路，然後在梳理思路的同時，可以知道自己理解不到位的點，也許可以知道下一步的應用情況。 一般而言，我們對於文檔集的表示是通過在詞項空間來表示的，即利用詞袋模型（bag-of-words）的形式來表示文檔，此時的詞項空間維數很大，通過主題模型之後，可以將文檔的維數降低到K維，（K個主題），此時就可以大幅度的降維。 主題模型的起源是LSA(LSI)，其並不是一個概率模型，

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