主題模型

主題模型（topic modeling）是一種常見的機器學習應用，主要用於對文本進行分類。傳統的文本分類器，例如貝葉斯、KNN和SVM分類器，只能將測試對象分到某一個類別中，假設我給出三個分類：「算法」、「網絡」和「編譯」讓其判斷，這些分類器往往將對象歸到某一類中。 但是如果一個外行完全給不出備選類別，有沒有分類器能夠自動給出類別判斷呢？   有，這樣的分類器就是主題模型。   潛在狄立克雷分配（

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