八、梯度下降法和擬牛頓法

1、梯度 2、梯度上升和梯度下降 3、梯度下降算法詳解 3.1 直觀解釋 3.2 梯度下降相關概念 3.3 梯度下降的矩陣描述 3.4 梯度下降的算法調優 4、梯度下降法大家族 5、梯度下降法和其他無約束優化算法的比較 July解釋 6、擬牛頓法 6.1 牛頓法 6.2 擬牛頓法 1、梯度 梯度下降經典總結 微積分裏邊，對多元函數求偏導數，把求得的各個參數的偏導數以向量的形式寫出來就是梯度。 對函

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