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梯度下降、牛頓法、擬牛頓法比較
時間 2020-12-24
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梯度下降、牛頓法、擬牛頓法 目錄(?)[-] 梯度下降 牛頓法 擬牛頓法 介紹 在向量微積分中,標量場的梯度是一個向量場。標量場中某一點上的梯度指向標量場增長最快的方向,梯度的長度是這個最大的變化率。更嚴格的說,從歐幾里得空間Rn到R的函數的梯度是在Rn某一點最佳的線性近似。 在判別式模型中,我們往往需要學習參數,從而使得我們的模型f(x)可以逼近實際的y。如果學習參數,則通常
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