JavaShuo
欄目
標籤
閒話機器學習中偏差---方差權衡問題
時間 2021-01-02
原文
原文鏈接
機器學習中,尋找偏差與方差平衡是機器學習中的根本。 一般的,針對機器學習而言,數據集在模型訓練中會被分爲訓練集(training data)、驗證集(validation data)、測試集(test data)。其中,測試集是在模型訓練好後,對該模型的客觀評價,測試集數據一定不要參與訓練。這裏探討的主要是偏差與方差的關係,測試集就不過多的探討。 模型的偏差=偏差+方差+不可消除的偏差(對於給
>>阅读原文<<
相關文章
1.
偏差-方差權衡
2.
機器學習方差和偏差權衡(Understanding the Bias-Variance Tradeoff)
3.
【機器學習】WTF是偏差 - 方差權衡嗎?
4.
機器學習中的數學(2)-線性迴歸,偏差、方差權衡
5.
機器學習中的數學(四):線性迴歸,偏差、方差權衡
6.
你真的理解機器學習中偏差---方差之間的權衡嗎?
7.
你真的理解機器學習中偏差 - 方差之間的權衡嗎?
8.
【機器學習】偏差-方差分解
9.
機器學習之 方差 vs 偏差
10.
機器學習-偏差和方差
更多相關文章...
•
XML DOM 瀏覽器差異
-
XML DOM 教程
•
您已經學習了 XML Schema,下一步學習什麼呢?
-
XML Schema 教程
•
PHP Ajax 跨域問題最佳解決方案
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
相關標籤/搜索
偏差
方差
協方差
機器學習
權衡
最差
誤差
差使
差評
瀏覽器信息
網站主機教程
Thymeleaf 教程
學習路線
註冊中心
服務器
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
JDK JRE JVM,JDK卸載與安裝
2.
Unity NavMeshComponents 學習小結
3.
Unity技術分享連載(64)|Shader Variant Collection|Material.SetPassFast
4.
爲什麼那麼多人用「ji32k7au4a83」作密碼?
5.
關於Vigenere爆0總結
6.
圖論算法之最小生成樹(Krim、Kruskal)
7.
最小生成樹 簡單入門
8.
POJ 3165 Traveling Trio 筆記
9.
你的快遞最遠去到哪裏呢
10.
雲徙探險中臺賽道:借道雲原生,尋找「最優路線」
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
偏差-方差權衡
2.
機器學習方差和偏差權衡(Understanding the Bias-Variance Tradeoff)
3.
【機器學習】WTF是偏差 - 方差權衡嗎?
4.
機器學習中的數學(2)-線性迴歸,偏差、方差權衡
5.
機器學習中的數學(四):線性迴歸,偏差、方差權衡
6.
你真的理解機器學習中偏差---方差之間的權衡嗎?
7.
你真的理解機器學習中偏差 - 方差之間的權衡嗎?
8.
【機器學習】偏差-方差分解
9.
機器學習之 方差 vs 偏差
10.
機器學習-偏差和方差
>>更多相關文章<<