【機器學習實戰之二】：C++實現基於機率論的分類方法--樸素貝葉斯分類（Naive Bayes Classifier）

樸素貝葉斯分類算法是機器學習中十分經典並且應用十分普遍的算法，下面將逐步學習和說明。python 1、條件機率：ios       條件機率是機率論中的一個重要實用的概念。所考慮的是事件A已經發生的條件下事件B發生到機率。git         （一）條件機率 定義 設A，B是兩個事件，且P(A)>0，稱：P(B|A) = P(AB) / P(A); 爲在事件A發生的條件下事件B發生的條件機率。算

>>阅读原文<<