機器學習（十）分類算法之樸素貝葉斯(Naive Bayes)算法
貝葉斯定理 首先我們來了解一下貝葉斯定理： 貝葉斯定理是用來做什麼的？簡單說，概率預測：某個條件下，一件事發生的概率是多大？ 瞭解一下公式 事件B發生的條件下，事件A發生的概率爲： 這裏寫圖片描述 同理可得，事件A發生的條件下，事件B發生的概率爲： 很容易推導得到： 假設若P(A)≠0，那麼就可以得到用來預測概率的貝葉斯定理了： 這個定理顯然是可以推導到多個條件的，比如在2個條件的情況下： 樸素貝
相關文章
- 1. 樸素貝葉斯算法(Naive Bayes)
- 2. 樸素貝葉斯算法 --- Naive Bayes
- 3. 機器學習算法1-樸素貝葉斯（Naive Bayes
- 4. 機器學習算法實踐：樸素貝葉斯 (Naive Bayes)
- 5. Python機器學習 — 樸素貝葉斯算法（Naive Bayes）
- 6. 機器學習十大算法之一：樸素貝葉斯Bayes
- 7. 分類算法之樸素貝葉斯（Naive Bayes）和貝葉斯網絡（Bayesian Networks）
- 8. 樸素貝葉斯（Naive-Bayes）
- 9. Naive Bayes（樸素貝葉斯）
- 10. Python 樸素貝葉斯（Naive Bayes）分類
- 更多相關文章...
- • PHP 運算符 - PHP教程
- • Scala 運算符 - Scala教程
- • 算法總結-二分查找法
- • Kotlin學習（二）基本類型
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 安裝cuda+cuDNN
- 2. GitHub的使用說明
- 3. phpDocumentor使用教程【安裝PHPDocumentor】
- 4. yarn run build報錯Component is not found in path 「npm/taro-ui/dist/weapp/components/rate/index「
- 5. 精講Haproxy搭建Web集羣
- 6. 安全測試基礎之MySQL
- 7. C/C++編程筆記：C語言中的複雜聲明分析，用實例帶你完全讀懂
- 8. Python3教程(1)----搭建Python環境
- 9. 李宏毅機器學習課程筆記2：Classification、Logistic Regression、Brief Introduction of Deep Learning
- 10. 阿里雲ECS配置速記
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 樸素貝葉斯算法(Naive Bayes)
- 2. 樸素貝葉斯算法 --- Naive Bayes
- 3. 機器學習算法1-樸素貝葉斯（Naive Bayes
- 4. 機器學習算法實踐：樸素貝葉斯 (Naive Bayes)
- 5. Python機器學習 — 樸素貝葉斯算法（Naive Bayes）
- 6. 機器學習十大算法之一：樸素貝葉斯Bayes
- 7. 分類算法之樸素貝葉斯（Naive Bayes）和貝葉斯網絡（Bayesian Networks）
- 8. 樸素貝葉斯（Naive-Bayes）
- 9. Naive Bayes（樸素貝葉斯）
- 10. Python 樸素貝葉斯（Naive Bayes）分類