人工智能之數學(二) ------ 矩陣分解

一.目的 理論上都是爲了簡化計算 1.比如求解矩陣的多次冪可用矩陣分解方法實現快速手痠 2.用於求解線性方程,比如正交分解就可以用來求解不相容的最小二乘方程組(沒有確切的解) 比如Ax=b : 用A的列向量線性組合表示b,求出線性組合的各個係數(組成x),對於b來說,如果b本身不在A的列向量線性組合組成的線性空間中,那麼線性方程組就是不相容的,此時要求一個最小二乘解 增廣矩陣(A,b)的秩與矩陣A

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