【翻譯】Sklearn與TensorFlow機器學習實用指南 —— 附錄 C、SVM 對偶問題

爲了理解對偶性，你首先得理解拉格朗日乘子法。它基本思想是將一個有約束優化問題轉化爲一個無約束優化問題，其方法是將約束條件移動到目標函數中去。讓我們看一個簡單的例子，例如要找到合適的 x 和 y 使得函數 最小化，且其約束條件是一個等式約束。使用拉格朗日乘子法，我們首先定義一個函數，稱爲拉格朗日函數。每個約束條件（在這個例子中只有一個）與新的變量（稱爲拉格朗日乘數）相乘，作爲原目標函數的減數。 Jo

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